Predictors of sustained drug-free diabetes remission over 48 weeks following short-term intensive insulin therapy in early type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In early type 2 diabetes (T2DM), short-term intensive insulin therapy (IIT) for 2-4 weeks can decrease insulin resistance, reduce glucagonemia, improve β-cell function, and even induce a remission of diabetes that can last up to 1 year in some patients. However, little is known about the predictors of such a sustained remission. METHODS: We evaluated data from the placebo arm of a double-blind randomized controlled trial in which patients with early T2DM (≤7 years duration) underwent 4 weeks of IIT (basal detemir, bolus aspart), followed by placebo therapy for 48 weeks (n=25). Participants underwent an oral glucose tolerance test every 12 weeks, enabling serial assessment of insulin sensitivity, α-cell response, and β-cell function. Diabetes remission was defined as A1c<6.5% on no medication for T2DM. RESULTS: At 48 weeks post-IIT, 56% of the participants remained in remission. Comparison of remitters to non-remitters revealed no differences in waist, body mass index, insulin sensitivity (Matsuda index), or glucagon profile, either at baseline or over 48 weeks. Compared to non-remitters, the remission group had lower baseline A1c (p=0.006) and better baseline β-cell function (Insulin Secretion-Sensitivity Index-2) (p=0.01) that was then sustained across 48 weeks post-IIT (p=0.006). On logistic regression analyses, however, shorter duration of diabetes supplanted baseline A1c (p=0.24) and β-cell function (p=0.19) as an independent predictor of remission (p=0.04). In particular, diabetes duration <2 years predicted persistence of remission (p=0.006). CONCLUSIONS: The key determinant of the likelihood of inducing sustained drug-free diabetes remission with short-term IIT is early intervention, particularly within the first 2 years after diagnosis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.Gov NCT01270789; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».