Predictors of sustained drug-free diabetes remission over 48 weeks following short-term intensive insulin therapy in early type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In early type 2 diabetes (T2DM), short-term intensive insulin therapy (IIT) for 2-4 weeks can decrease insulin resistance, reduce glucagonemia, improve β-cell function, and even induce a remission of diabetes that can last up to 1 year in some patients. However, little is known about the predictors of such a sustained remission. METHODS: We evaluated data from the placebo arm of a double-blind randomized controlled trial in which patients with early T2DM (≤7 years duration) underwent 4 weeks of IIT (basal detemir, bolus aspart), followed by placebo therapy for 48 weeks (n=25). Participants underwent an oral glucose tolerance test every 12 weeks, enabling serial assessment of insulin sensitivity, α-cell response, and β-cell function. Diabetes remission was defined as A1c<6.5% on no medication for T2DM. RESULTS: At 48 weeks post-IIT, 56% of the participants remained in remission. Comparison of remitters to non-remitters revealed no differences in waist, body mass index, insulin sensitivity (Matsuda index), or glucagon profile, either at baseline or over 48 weeks. Compared to non-remitters, the remission group had lower baseline A1c (p=0.006) and better baseline β-cell function (Insulin Secretion-Sensitivity Index-2) (p=0.01) that was then sustained across 48 weeks post-IIT (p=0.006). On logistic regression analyses, however, shorter duration of diabetes supplanted baseline A1c (p=0.24) and β-cell function (p=0.19) as an independent predictor of remission (p=0.04). In particular, diabetes duration <2 years predicted persistence of remission (p=0.006). CONCLUSIONS: The key determinant of the likelihood of inducing sustained drug-free diabetes remission with short-term IIT is early intervention, particularly within the first 2 years after diagnosis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.Gov NCT01270789; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».