MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2493767571 · doi:10.4310/ajm.2019.v23.n1.a7

Local dimensions of measures of finite type on the torus

2019· preprint· en· W2493767571 sur OpenAlexafffund
Kathryn E. Hare, Kevin G. Hare, Kevin R. Matthews

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Mathematics · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCantor setMathematicsTorusMeasure (data warehouse)QuotientType (biology)Finite setCombinatoricsInterval (graph theory)Null setSet (abstract data type)Point (geometry)Open setSpace (punctuation)Discrete mathematicsPure mathematicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structure of the set of local dimensions of a self-similar measure has been studied by numerous mathematicians, initially for measures that satisfy the open set condition and, more recently, for measures on $\mathbb{R}$ that are of finite type. In this paper, our focus is on finite type measures defined on the torus, the quotient space $\mathbb{R}\backslash \mathbb{Z}$. We give criteria which ensures that the set of local dimensions of the measure taken over points in special classes generates an interval. We construct a non-trivial example of a measure on the torus that admits an isolated point in its set of local dimensions. We prove that the set of local dimensions for a finite type measure that is the quotient of a self-similar measure satisfying the strict separation condition is an interval. We show that sufficiently many convolutions of Cantor-like measures on the torus never admit an isolated point in their set of local dimensions, in stark contrast to such measures on $\mathbb{R}$. Further, we give a family of Cantor-like measures on the torus where the set of local dimensions is a strict subset of the set of local dimensions, excluding the isolated point, of the corresponding measures on $\mathbb{R}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Journal of MathematicsMême sujetMathematical Dynamics and FractalsTravaux en français237 207