Windows on the working brain: magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy is an observational technique based on detection of signals from magnetic atomic nuclei such as 1 H, 31 P, 13 C, 15 N, and 17 O. It is most familiar to physicians and the public as magnetic resonance imaging (MRI), which uses the strong signal from water protons to make the most highly detailed pictures of living tissue available from any non-invasive method. In consequence, MRI, including its special forms magnetic resonance angiography, diffusion-weighted imaging, and magnetization transfer imaging – quickly became a major tool for medical diagnosis and research on living creatures. Its applications to neurological disease are described in several other chapters of this book. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is the designation used in the biomedical world for measurement of NMR signals from non-water protons and other magnetic nuclei. The usage is not accurate, MRI is the MRS of water, but it is convenient. MRS signals detectable in living brain are thousands of times weaker than the water proton signal; hence observing them requires extra time and special procedures. The reward for the effort is an abundance of chemically specific information which can be acquired as often as necessary, since the measurement process is non-invasive. In the living human brain, 1 H signals can be obtained from N -acetyl aspartate, creatine, choline moieties, glutamate, glutamine, lactate, and several other small molecules. Phosphocreatine, adenosine triphosphate, and inorganic phosphate can be measured directly by their 31 P signals, and intracellular pH calculated from its effect on these signals. Information from the 31 P spectrum allows calculation of the rate of the creatine kinase reaction. The spectra of 13 C, 15 N, 17 O, and other magnetic nuclei contain many more small signals from a variety of molecules which will become detectable as technology advances. This unprecedented measurement capability provides an opportunity for characterization of human neurological diseases along several axes of chemical variation throughout their natural histories. The data are obtained without hazard to the patient, are free from artefacts of tissue preparation, and can be compared in as much detail as necessary to identically acquired information from normal subjects. As MRS matures technically over the first decades of the twenty-first century, it can be expected to take a place among the principal technologies contributing to illumination of disease processes and evaluation of new treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».