Pesticide Metabolism in Plants and Microorganisms: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
Understanding pesticide metabolism in plants and microorganisms is a key component for the development, the safe and efficient utilization of these compounds, and for bioremediation of these chemicals in contaminated soil and water. Selective metabolism of pesticides in non-target species (e.g., crop plants) and sensitivity in target species (e.g. weeds, insects and pathogen pests), is the basis of chemical pest control. Pesticide biotransformations may occur via metabolism or co-metabolism. Metabolism of a given pesticide in plants and microorganisms is generally a multi-step process. Individual components of such degradation/detoxification pathways include: oxidation, reduction, hydrolysis and conjugation. Pathway diversity depends on the chemical structure of the xenobiotic compound, the organism, environmental conditions, and metabolic factors regulating expression of these biochemical pathways. Knowledge of these enzymatic processes, especially concepts related to mechanism of action, resistance, selectivity, tolerance, and environmental fate has advanced pesticide science. One example is the development of herbicide tolerant crops. Advances in pesticide metabolism have also been facilitated by use of improved analytical techniques, molecular biological approaches, and immunological tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».