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Enregistrement W2493885788 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-2157

Abstract 2157: Enhanced <i>in vitro</i> activity of dianhydrogalactitol (VAL-083) in combination with platinum drugs: Impact of p53 and platinum-resistance

2016· article· en· W2493885788 sur OpenAlexaff
Anne Steinø, Guanghan He, Michelle Martinez-Rivera, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Zahid H. Siddik

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisplatinOxaliplatinCarboplatinCytotoxicityMedicineCancer researchPharmacologyColorectal cancerCancerInternal medicineOncologyChemistryChemotherapyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cisplatin is an important frontline drug for ovarian carcinoma and non-small cell lung cancer (NSCLC). However, the initial response rates of up to 70% are usually followed by relapse due to the onset of drug resistance. Mechanistically, platinum resistance is multifactorial, with loss of p53 function (by mutation or inhibitory protein binding to wild-type (wt) p53) playing a central role. The appearance of drug resistance is a major clinical barrier and, therefore, new agents are needed to overcome this limitation. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a bi-functional alkylating agent that induces DNA interstrand cross-links at N7-guanine, a mechanism that is distinct from the intrastrand cross-links by platinum-based drugs. VAL-083 is clinically approved in China for lung cancer, and is undergoing clinical trial in the US for glioma. In the present study, we have examined the in vitro cytotoxicity of VAL-083 as a single agent and in combination with cisplatin or oxaliplatin using the 5-day MTT assay. In the isogenic HCT-116p53+/+ and HCT-116p53-/- colorectal models, loss of p53 increased IC50 of (or resistance to) cisplatin and oxaliplatin by 3- to 6-fold, whereas resistance to VAL-083 was increased only 1.7-fold by loss of p53. These results indicate that the cytotoxicity of VAL-083 is less impacted than the platinum drugs by loss of p53. When tested in cisplatin-sensitive (A2780) vs. cisplatin-resistant wt p53 ovarian tumor models (2780CP-16, OVCAR-10, Hey and OVCA-433) there was a 10- to 40-fold increase in IC50 for cisplatin, while the corresponding increase in IC50 for VAL-083 was only 4- to 7-fold. This indicates only partially cross-resistance between VAL-083 and cisplatin and thus suggests a distinct mode of action for VAL-083 as compared to cisplatin. To further investigate, immunoblots were developed after a 24-h exposure of isogenic A2780 or 2780CP-16 models to cisplatin or VAL-083. The two drugs were equally effective at stabilizing and activating p53 in A2780 cells. However, in cisplatin-resistant 2780CP-16 cells, VAL-083 was more effective than cisplatin at increasing p53 and p21 levels, and at inducing Ser-15 and Ser-20 phosphorylation of p53. This is consistent with the ability of VAL-083 to circumvent cisplatin resistance and demonstrated that this alkylating agent also has the capacity to partially restore wt p53 function in ovarian tumor cells. The independent mode of actions of these drugs suggested the potential for combining VAL-083 with cisplatin or oxaliplatin. These combinations in wt (H460 and A549) and mutant (H1975 and H157) p53 NSCLC models demonstrated significant super-additivity (p<0.05) and/or synergy (CI < 1). Taken together, these results demonstrate the antitumor activity of VAL-083 against both wt and mutant p53 cancers and raise the clinical potential for treatment in a combination setting with platinum drugs. Citation Format: Anne Steino, Guanghan He, Michelle Martinez-Rivera, Jeffrey A. Bacha, Dennis M. Brown, Zahid H. Siddik. Enhanced in vitro activity of dianhydrogalactitol (VAL-083) in combination with platinum drugs: Impact of p53 and platinum-resistance. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 2157.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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