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Enregistrement W2493887353

Community Services and Resources for Depressed Women in Two Rural Regions of Nova Scotia

2006· article· en· W2493887353 sur OpenAlexaffvenueabout
Péter Horváth, Glyn Bissix, Kara E. MacLeod, Crystal Barr

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaPsychosocialChecklistCommunity serviceSocioeconomic statusRural communityBusinessService providerService (business)Asset (computer security)SocioeconomicsEconomic growthPsychologyGeographyPolitical scienceEnvironmental healthMedicinePublic relationsSociologyMarketingPsychiatryEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated the community services and resources available for depressed women in two rural regions of Nova Scotia. Employing asset mapping by means of a checklist, we surveyed 41 service providers in community agencies in these two regions regarding services and resources they viewed as available for a community project for depressed women. Analysis indicated that there were community and ancillary services that would be appropriate to meet the psychosocial and socioeconomic needs of depressed women. The respondents were also willing to offer their resources for such a cooperative network of community services. The findings suggest that there is a foundation for the establishment of more integrated community services in these rural regions to meet the needs of depressed women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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