Lossless multicast with a single source
Notice bibliographique
Résumé
We start by perhaps the simplest variation of the NASCC problem, namely that of lossless information multicast. This problem has been the source of much interest and studies in the past several years, as ignited by the original work on network coding [8]. We are not going to review the large and exciting body of work on lossless multicast in this book in great detail. However, we will review some of the basic concepts in order to put this book in a proper historical and comparative context. We refer the reader to an array of excellent new books on network coding for further reading [57, 58]. Network coding, the multicast scenario In the notations of this book, the network information flow problem introduced by Ahlswede et al . in [8] can be defined, for the case of a single information source, with the following elements. A directed graph G 〈 V, E 〉 with node set V and edge set E ⊂ V × V . A function R : E → ℝ + that assigns a capacity R(e) to each link e ∈ E . An information source I that generates information at a server node s ∈ S at a rate h bits per time unit. A set of sink nodes T ⊆ V that are interested in receiving this information. The multicast demand h is said to be admissible with capacity constraint function R , or equivalently ( G, S, T, R, h ) is said to be admissible if there exists a coding scheme that satisfies the multicast requirement rate h and respects the capacity constraints on all links e ∈ E .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».