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Enregistrement W2493915916 · doi:10.1123/jpah.3.1.59

The Predictive Utility of the Children’s Physical Activity Correlates (CPAC) Scale Across Multiple Grade Levels

2006· article· en· W2493915916 sur OpenAlexfundno aff
Jodee A. Schaben, Gregory J. Welk, Roxane Joens-Matre, Larry D. Hensley

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésPsychosocialPsychologyPhysical activityDevelopmental psychologyScale (ratio)Clinical psychologyMedicinePsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding physical activity (PA) correlates in youth is challenging due to the inherent changes in activity patterns, activity preferences, and social norms that occur during the normal developmental transition from childhood into adolescence. This study examines possible age-related differences in physical activity correlates using the Children’s Physical Activity Correlates Scale (CPAC). The Children’s Physical Activity Questionnaire (PAQ) was used to measure typical levels of PA. Results indicate high school youth had lower levels of PA and lower levels on the psychosocial correlates than middle school youth. Parental influence accounted for ~ 15% of the variance in PA while the predisposing factors (perceived competence, attraction to PA) accounted for 20% and 17% of the variance for middle and high school students, respectively. CPAC has similar predictive validity across the age range. The CPAC scale offers potential to help understand factors that influence physical activity behavior during the transition from childhood into adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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