MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2493931398 · doi:10.1017/s0841820900004331

Gender, Multiculturalism and Dialogue: The Case of Jewish Divorce

2008· article· en· W2493931398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law & Jurisprudence · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismJudaismNegotiationLawSociologyPolitical sciencePower (physics)Family lawCivil law (Civil law)Ethnic groupGender studiesPublic law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can the law act as a catalyst to change minority practices that discriminate against women? Can civil law merely impose remedies from outside the minority culture or can legal mechanisms be devised which spur internal change? Theorists of gender and multiculturalism have argued that civil law can play a role in creating the conditions which allow, and indeed compel, cultural communities to engage in internal dialogue to transform their norms into more egalitarian ones. This article explores this thesis through considering the development of Canadian civil family law remedies to alleviate the plight of women whose husbands use their power to withhold divorce under Jewish law to extort advantages in civil divorce settlements. It considers whether the process of negotiating, drafting and implementing amendments to the Divorce Act has supported the renegotiation of norms in the Canadian Orthodox Jewish community regarding the issuance of divorce decrees, the development of novel solutions or the re-invigoration of traditional forms of religious legal authority. In particular, the article evaluates whether these civil law strategies have had the effect of generating the sort of transformative dialogue about norms envisioned by theorists of multiculturalism and gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0670,039
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Law & JurisprudenceMême sujetMulticultural Socio-Legal StudiesTravaux en français237 207