Molecular Detection of<i>Pseudogymnoascus destructans</i>(Ascomycota: Pseudeurotiaceae) and Unidentified Fungal Dermatitides on Big Brown Bats (<i>Eptesicus fuscus</i>) Overwintering inside Buildings in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Big brown bats ( Eptesicus fuscus ) overwintering outside the underground environment are not believed to play a role in the epidemiology of the disease white-nose syndrome (WNS), caused by the fungus Pseudogymnoascus destructans (Pd). Using quantitative real-time PCR (qPCR), we provide molecular evidence for Pd on four big brown bats overwintering in heated buildings in New Brunswick, Canada. Two of the affected individuals also had very mild, focal, pustular, fungal dermatitis identified microscopically. A third bat, which was qPCR Pd-negative, had similar fungal lesions. Despite determining that these fungal lesions were caused by a suspected ascomycete, the intralesional fungi were not confirmed to be Pd. These findings demonstrate that bats overwintering in heated buildings and other above-ground sites may have subclinical or preclinical WNS, or be contaminated with Pd, and could play a role in local dispersal of Pd. Our inability to determine if the ascomycetes causing pustular lesions were Pd highlights the need for ancillary diagnostic tests, such as in situ hybridization or immunohistochemistry, so that Pd can be detected directly within a lesion. As the host-pathogen relationship for Pd evolves, and where bat species are exposed to the fungus under varying temperature regimes, lesions may become less stereotypic and such tests could help define these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».