The Role of Social Communication Tools in Education from the Saudi Female Students’ Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">This study aims at identifying the role of social communication tools in education from the Saudi female students’ perspectives that are studying at the college of education in King Saud University-Riyadh. This study used a survey, which was distributed to 500 female students. The results showed that 90% of respondents used social media where 95% said social media improved interaction with other and raised the sense of social responsibility, 56% used all tools of social media. 45% used social media more than 6 hours daily. 61% believed that social networks promoted democratic values and spread political culture.62% of respondents used social media to do homework or academic projects and researches. 99% of respondents believed that social media allowed following new information about their academic specialty and obtained specialized scientific consulting. 79% of respondents believed that one goal of creating accounts in social networks were learning specific science knowledge or a foreign language. 9% of respondents benefited from social media in social educational consulting. 44% of respondents preferred to debate in scientific and educational topics. 84% of respondents agreed that social networks provided the opportunity to form relationships with those interested in a particular scientific subject and exchanged experiences and information with them.<strong></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».