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Enregistrement W2494056318 · doi:10.1057/9780230294943_7

Turkey’s Role as a ‘Trans-European’ Energy Corridor

2011· book-chapter· en· W2494056318 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Kemal Tekin, Paul A. Williams

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)Middle EastContext (archaeology)European unionQuarter (Canadian coin)International tradeEuropean commissionCommissionEconomyPoliticsGeographyBusinessPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pronounced European Union (EU) reliance on oil and gas imports is exacerbated by the nature and limited number of its source regions. As Russia supplies one-quarter of EU gas consumption and 40 per cent of its total import requirements, while Middle Eastern Organization of Petroleum Exporting Countries (OPEC) states account for a slightly larger fraction of the EU’s imported oil, it makes political–economic sense for the EU to diversify its supply sources (European Commission, 2001, p. 2). Nonetheless, despite advocating greater diversification of energy sources and suppliers, the European Commission (Ibid., pp. 22–3) understands that the present profile of EU hydrocarbon dependence on Russia, the Caspian, the Middle East and North Africa is unlikely to change markedly. Especially in the context of EU–Russian energy relations, the EU has recognised Turkey’s potential value as a relatively secure and independent route for importing non-Russian energy supplies (Tekin and Walterova, 2007). This chapter analyses the role of Turkey as an independent (of Russia) conduit for third-party (notably Caspian and Middle Eastern) energy supplies to Europe, while remaining cognisant of the distinct possibility that Turkey, which is also highly dependent on Russian energy (especially gas) supplies, could also emerge as a new conduit for routing these supplies to the EU area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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