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Enregistrement W2494057047 · doi:10.1017/cbo9780511523953.005

Nature of the borderland

2006· book-chapter· en· W2494057047 sur OpenAlexaff
Leo K. Shin

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLandscape and Cultural Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHistoryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The northeastern part [of Guangxi] is civilized. Its air is pure and fine. As a result, its people are refined and cultured. The southwestern part is uncivilized. … Its air is malarial. As a result, its people are ferocious and crude. General Gazetteer of Guangxi (1531) Some time during the tenth year of the reign of the Chenghua emperor (1474 in conventional rendering), a certain Li Zongxian of Changzhou prefecture (Southern Metropolitan Region) was handed the unenviable assignment of serving as prefect of Xunzhou in central Guangxi. Unless Li was exceptionally brilliant or especially unfortunate, the prefect-designate was probably in his late twenties or early thirties in 1460 when he obtained the much-esteemed metropolitan graduate ( jin shi ) degree. It is unclear what Li's earlier appointments had been or how well he had performed in those capacities, but as he was ranked a middling 62 (out of 156) in the metropolitan examinations, it was unlikely he would have been placed on a career fast track in the Ming officialdom. Although the post of prefect was accompanied by a respectable rank of 4a (on a descending scale from 1a to 9b), it is not difficult to imagine how disappointed Li Zongxian must have been, especially when one realizes that the prefecture of Xunzhou had been the site of major clashes between the Ming military and the local “Yao” population less than a decade earlier and that neither his predecessor nor successor for the position even possessed the jin shi degree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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