Case Studies in Clinical Psychology: Are We Giving up a Publication Type and Methodology in Research on and Teaching of Psychopathology and Psychotherapy?
Notice bibliographique
Résumé
<p>Scientometric results on publication trends in clinical psychology, which refer to publication type and methodology of case studies/reports, are presented. Absolute and relative frequencies of clinical case studies are identified for the segment “mental and behavioral disorders” in MEDLINE (ICD-10 Chapter V [F]) as well as for clinical psychology publications documented in PsycINFO and PSYNDEX in 40 publication years (1975-2014). Results show an increase of the absolute number of published case studies documented in MEDLINE and PsycINFO (but not in PSYNDEX), which is highly correlated with the total increase of clinical psychology publications in both databases. Relative frequencies show another picture, namely a drop of the percentage of case studies on mental and behavioral disorders in MEDLINE, and a sharp drop in PSYNDEX since the 1980s. The trend for the relative frequency of case studies within all publications on clinical psychology documented in PsycINFO is V-shaped with 6% in the 1970s, 3% in the early 1990s, and 4-5% after the millennium. Pros and cons of case studies in clinical psychology research and education are discussed. Qualitative and quantitative case study methodologies are distinguished with respect to the phases of clinical trials and observational studies in evidence-based and empirically supported psychotherapy. Subsequently, methodological constraints are balanced with specific values in clinical training, applied research, and innovative research on the symptomatology, etiology, and classification of mental disorders as well as on combined and/or integrative treatment techniques and methods.</p><div> </div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».