Economic Technology of Enterprise Risk Management Based on Information Support for Their Activity
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the main trends in the use of approaches to risk management of activities of Russian enterprises and organizations. The conclusion was made about the shift in focus in the field of risk management from the theory of calculations to minimization of uncertainty. The range of acceptability of the risk level in terms of economic instability is proved. The results of the study of the degree of readiness of entrepreneurs representing the industrial and commercial sectors of Tyumen economy to work in unstable economic conditions are mentioned. The extent of use of global management decision-making techniques in actual practice is estimated; the reasons for the low level of information support for the risk management process and the dependence of the business risk level on the diversification of activities are revealed. Five main groups of risk management techniques are proposed that predetermine the choice of options for possible actions depending on the likelihood and magnitude of potential damage represented as a damage-probability matrix. The impact of the level of information support on the level of uncertainty and risk in the implementation of 196 economic solutions in the field of managing the enterprise economy with a specialization in groups of risk situations was estimated: substantiation of the project of development of the existing production, management of the product life cycle, scheduled and urgent definition of the enterprise place in the competitive market. A risk management approach, which consists in ranking methods in descending order of their effectiveness depending on the action of risk-contributing factors, is proposed. A technology of managing the risks of the enterprise, which allows to achieve efficient allocation of resources to risk management and the best result – the lowest possible or acceptable residual risk level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».