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Enregistrement W2494099542 · doi:10.1007/978-94-6209-716-2

Speaking of Learning…

2014· book· en· W2494099542 sur OpenAlexaboutno aff
Avraham Cohen, Heesoon Bai, Carl Leggo, Marion Porath, Karen Meyer, Anthony Clarke

Notice bibliographique

RevueSensePublishers eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOklahoma State University
Mots-clésPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I have no doubt that many of you who read this book will be captivated by it, just as I have been captivated. This book is woven through evocative stories told by masterful educators who came together to explore the meanings of learning, teaching, and life. For those who have read Speaking of Teaching, it is not a surprise to hear, again, the profoundly touching, humane, and imaginative voices of these authors. This book draws me in, touches my heart, and refreshes my mind. —Hongyu Wang, Professor, Oklahoma State University, Tulsa, OK, US The authors invite us to join them in asking, “What else can learning be?” What else indeed? What is beyond the recipes, rubrics, formulas, and credentials of contemporary education? Deep in the heart of their own personal stories, told and untold, spoken and unspoken, the authors search and tell. With an artful admixture of stories, poems, artwork, and reflections, this book is a rare opportunity to listen in on an eight-year extended conversation amongst these gifted educators as they become increasingly present in their learning journeys. —Arden Henley, Professor and Principal, Canadian Programs, City University of Seattle, Vancouver, BC, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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