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Enregistrement W2494203092 · doi:10.4018/978-1-59904-337-1.ch010

Assessment and Evaluation

2007· book-chapter· en· W2494203092 sur OpenAlexaff
Stephan Petrina

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPeer assessmentProduct (mathematics)PsychologyOnline assessmentAuthentic assessmentQuantitative assessmentPower (physics)PedagogyPublic relationsEngineering ethicsEngineeringPolitical scienceFormative assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some teachers view assessment as a necessary evil. Some view assessment as their only real tool of discipline and power. Still other teachers view assessment as an integral part of C&I, and the pivotal practice around which teaching methods and communication turns. Most teachers appreciate local, teacher-controlled assessment and loathe the high stakes assessment that produces anxiety, fear, and competitive tactics. For many administrators, parents and politicians, assessment has its justifications in accountability to standards. Indeed, it is difficult to navigate through the various forms of assessment and perspectives on assessment that teachers face on a daily basis. Everyday assessment entails hundreds of observations that teachers make of their students. This involves informal discussions, feedback and deliberate, staged activities and performances. Assessment involves volumes of documentary evidence, from daily assignments, quizzes, and tests to observations, projects, and digital artifacts. In its most stereotypical form, assessment in technology studies simply meant putting a mark on a completed project, much like a merchant places a price on a product. By current standards, this was inauthentic assessment. Since the late 1980s and early 1990s, authentic assessment has transformed the way we think about and carry out assessments in the schools. Technologies of assessment had similar effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0190,011
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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