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Enregistrement W2494212646 · doi:10.1016/j.jegh.2016.07.001

Epidemiology and risk factors of uninvestigated dyspepsia, irritable bowel syndrome, and gastroesophageal reflux disease among students of Damascus University, Syria

2016· article· en· W2494212646 sur OpenAlexaboutno aff
Tareq Al Saadi, Amr Idris, Tarek Turk, Mahmoud Alkhatib

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology and Global Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGERDMedicineIrritable bowel syndromeEpidemiologyInternal medicineRefluxGastroenterologyDiseaseBody mass indexCross-sectional studyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uninvestigated dyspepsia (UD), irritable bowel syndrome (IBS), and gastroesophageal reflux disease (GERD) are common disorders universally.Many studies have assessed their epidemiological characteristics around the world.However, such information is not known for Syria.We aim to estimate the epidemiologic characteristics and possible risk factors for UD, IBS, and GERD among students at Damascus University, Damascus, Syria.A cross-sectional study was conducted in July-September 2015 at a campus of Damascus University.A total of 320 students were randomly asked to complete the survey.We used ROME III criteria to define UD and IBS, and Montreal definition for GERD.In total, 302 valid participants were included in the analysis.Prevalence for UD, IBS, and GERD was 25%, 17%, and 16%, respectively.Symptom overlap was present in 46 students (15%), with UD + IBS in 28 (9.3%),UD + GERD in 26 (8.6%), and IBS + GERD in 14 (4.6%) students.Eleven (3.6%) students had symptoms of UD + IBS + GERD.Each of these overlaps occurred more frequently than expected by chance.Significant risk factors included cigarettes smoking, waterpipe consumption, and body mass index <18.5 kg/m 2 for UD; female gender and three cups of coffee/d for IBS; and two cups of tea and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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