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Enregistrement W2494217926 · doi:10.3390/jmse4030046

Application of a Spectral Wave Model to Assess Breakwater Configurations at a Small Craft Harbour on Lake Ontario

2016· article· en· W2494217926 sur OpenAlexafffundabout
Amelia Cooper, Ryan P. Mulligan

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBreakwaterHarbourWave modelGeologyWave heightAttenuationStormWind waveSignificant wave heightEnvironmental scienceGeotechnical engineeringMeteorologyOceanographyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A surface wave model using three nested grids is applied to the eastern end of Lake Ontario to investigate wave propagation from an open lake environment to a small craft harbour protected by a breakwater. The Simulating WAves Nearshore (SWAN) spectral wave model, coupled with the Delft3D hydrodynamic model, is applied to simulate a series of storms in November, 2013. The model results are compared to observations from two pressure sensors, and used to quantify wave properties around existing and future breakwaters to evaluate the bulk changes to the harbour configuration. Overall, the results indicate that the rubblemound breakwater reduces wave heights in the existing harbour by 63% compared to no breakwater, and that the addition of a surface breakwater extension could reduce wave heights by an additional 54%. Wave height attenuation was found to be highly dependent on the incident wave direction relative to breakwater orientation. The spectral wave model is useful for simulating wave transformation for broad directional spectra in wind-sea conditions over large scales to semi-protected areas such as small craft harbours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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