MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2494338597 · doi:10.4018/978-1-60566-170-4.ch023

Toward Cognitive Informatics and Cognitive Computers

2011· book-chapter· en· W2494338597 sur OpenAlexaff
Yiyu Yao, Zhongzhi Shi, Yingxu Wang, Witold Kinsner, Yixin Zhong, Guoyin Wang

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformaticsEngineering informaticsCognitive scienceDisciplineMultidisciplinary approachInformation scienceComputer scienceCognitionBusiness informaticsCognitive computingCyberneticsData scienceInformation processingArtificial intelligencePsychologyHealth informaticsEngineeringSociologySocial scienceCognitive psychologyNeuroscienceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive informatics (CI) is a cutting-edge and multidisciplinary research area that tackles the fundamental problems shared by modern informatics, computation, software engineering, AI, cybernetics, cognitive science, neuro-psychology, medical science, systems science, philosophy, linguistics, economics, management science, and life sciences [Wang, 2002]. CI can be viewed as a trans-disciplinary enquiry of cognitive and information sciences that investigates into the internal information processing mechanisms and processes of the brain and natural intelligence, and their engineering applications [Wang, 2003, 2007a; Wang and Kinsner, 2006]. It is a trans-disciplinary study of the internal information processing mechanisms and processes of the natural intelligence – human brains and minds – and their engineering applications

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIGI Global eBooksMême sujetCognitive Computing and NetworksTravaux en français237 207