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Enregistrement W2494374144 · doi:10.1017/cbo9780511815300.010

Family law and succession

2012· book-chapter· en· W2494374144 sur OpenAlexaff
Wael B. Hallaq

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCornerstoneInstitutionHarmony (color)Order (exchange)LeaseFamily lawScope (computer science)Social orderSociologyLawPolitical scienceLaw and economicsBusinessHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marriage A sanctified social and legal institution, marriage ( nikāḥ ) was seen in Islam as the cornerstone of social order and communal harmony, for as an institution it simultaneously regulated sexual, moral and familial relationships. In quasi-legal literature, its goals were said to have been preservation of pedigree and sexual fulfillment for both men and women. Since the only conceivable way of bringing children into this world and of raising them properly was through marriage, and since sexuality was equally inconceivable outside a lawful framework (which included lawful concubinage), the marriage institution thus became key to maintaining social harmony, the cornerstone of the entire Islamic order. Yet, in strictly legal terms, marriage as nikāḥ was a contract with a narrow scope, one that did not pretend to regulate the entirety of relationships that normally existed within marital life. Reduced to its essential contractual components – which make up the entirety of juristic formal discourse – the nikāḥ contract excluded what we might call the elements of companionate marriage (as widely defined), and limited itself to regulating, in strictly contractual ways, only those aspects of the matrimonial institution that pertained to the lease of services. Together with habitual infractions of the law and illicit violence, sexuality outside marriage ( zinā ) is regarded as the primary cause of social discord, to be avoided at virtually any cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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