One‐year efficacy and safety of saxagliptin add‐on in patients receiving dapagliflozin and metformin
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Greater reductions in glycated haemoglobin (HbA1c) with saxagliptin, a dipeptidyl peptidase-4 inhibitor, versus placebo add-on in patients with type 2 diabetes who had inadequate glycaemic control with dapagliflozin 10 mg/d plus metformin were demonstrated after 24 weeks of treatment. Results over 52 weeks of treatment were assessed in this analysis. MATERIALS AND METHODS: Patients (mean baseline HbA1c 7.9%) receiving open-label dapagliflozin 10 mg/d plus metformin were randomized to double-blind saxagliptin 5 mg/d or placebo add-on. RESULTS: The adjusted mean change from baseline to week 52 in HbA1c was greater with saxagliptin than with placebo add-on -0.38% vs 0.05%; difference -0.42% (95% confidence interval -0.64, -0.20)]. More patients achieved the HbA1c target of <7% with saxagliptin than with placebo add-on (29% vs 13%), and fewer patients were rescued or discontinued the study for lack of glycaemic control with saxagliptin than with placebo add-on (19% vs 28%). Reductions from baseline in body weight (≤1.5 kg) occurred in both groups. Similar proportions of patients reported ≥1 adverse event with saxagliptin (58.2%) and placebo add-on (58.0%); no new safety signals were detected. Hypoglycaemia was infrequent in both treatment groups (≤2.5%), with no major episodes. The rate of urinary tract infections was similar in the saxagliptin and placebo add-on groups (7.8% vs 7.4%). The incidence of genital infections was 3.3% with saxagliptin versus 6.2% with placebo add-on. CONCLUSIONS: Triple therapy with saxagliptin add-on to dapagliflozin plus metformin for 52 weeks resulted in sustained improvements in glycaemic control without an increase in body weight or increased risk of hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».