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Enregistrement W2494440777 · doi:10.1190/int-2015-0135.1

Hydrocarbon detection for Ordovician carbonate reservoir using amplitude variation with offset and spectral decomposition

2016· article· en· W2494440777 sur OpenAlexaff
Yandong Li, Lijuan Zhang, Daxing Wang, Xiaojie Cui

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésCarbonateGeologyAmplitudeCarbonate rockMineralogySaturation (graph theory)AttenuationBrineSedimentary rockOpticsGeochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have developed an example of hydrocarbon detection for an Ordovician cavern carbonate reservoir in western China with a burial depth exceeding 6600 m using amplitude variation with offset (AVO) and spectral decomposition. We selected six production wells, three prolific oil wells, and three brine wells to test the hydrocarbon detection method. The three oil wells have been producing for more than three years, and the three water wells only produce brine. We performed spectral decomposition to the angle gathers and analyzed amplitude variation patterns with incidence angles for different spectral components. Specifically, we compared the time corresponding to the peak spectral amplitude for different spectral components for the oil- and brine-saturated carbonate reservoirs. The main findings are as follows: (1) Oil-saturated cavern carbonate reservoirs show decreasing peak time with increasing frequency; i.e., the high-frequency components travel faster than do the low-frequency components. The maximum time difference between the 10 and 50 Hz spectral components could reach 35 ms. In contrast, the brine-saturated carbonate reservoirs do not exhibit conspicuous variation in the peak time, (2) AVO attributes extracted from the low-frequency spectral gathers are more robust than those extracted from the original seismic gathers, (3) oil-saturated cavern carbonate reservoirs cause strong energies in the low-frequency spectral components and severe attenuation to the high-frequency spectral components at large incidence angles. In contrast, the brine-saturated carbonate reservoirs do not produce such phenomenon. Rock physics analysis for carbonate reservoirs under different saturation conditions was conducted. The synthetic gathers were generated for carbonate reservoirs under oil- and brine-saturated conditions. The spectrally decomposed synthetic gathers are in agreement with the real gathers. The results indicate that AVO analysis of spectrally decomposed prestack gathers could be used as an effective hydrocarbon detection method for carbonate reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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