Hydrocarbon detection for Ordovician carbonate reservoir using amplitude variation with offset and spectral decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have developed an example of hydrocarbon detection for an Ordovician cavern carbonate reservoir in western China with a burial depth exceeding 6600 m using amplitude variation with offset (AVO) and spectral decomposition. We selected six production wells, three prolific oil wells, and three brine wells to test the hydrocarbon detection method. The three oil wells have been producing for more than three years, and the three water wells only produce brine. We performed spectral decomposition to the angle gathers and analyzed amplitude variation patterns with incidence angles for different spectral components. Specifically, we compared the time corresponding to the peak spectral amplitude for different spectral components for the oil- and brine-saturated carbonate reservoirs. The main findings are as follows: (1) Oil-saturated cavern carbonate reservoirs show decreasing peak time with increasing frequency; i.e., the high-frequency components travel faster than do the low-frequency components. The maximum time difference between the 10 and 50 Hz spectral components could reach 35 ms. In contrast, the brine-saturated carbonate reservoirs do not exhibit conspicuous variation in the peak time, (2) AVO attributes extracted from the low-frequency spectral gathers are more robust than those extracted from the original seismic gathers, (3) oil-saturated cavern carbonate reservoirs cause strong energies in the low-frequency spectral components and severe attenuation to the high-frequency spectral components at large incidence angles. In contrast, the brine-saturated carbonate reservoirs do not produce such phenomenon. Rock physics analysis for carbonate reservoirs under different saturation conditions was conducted. The synthetic gathers were generated for carbonate reservoirs under oil- and brine-saturated conditions. The spectrally decomposed synthetic gathers are in agreement with the real gathers. The results indicate that AVO analysis of spectrally decomposed prestack gathers could be used as an effective hydrocarbon detection method for carbonate reservoirs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».