Linking age-at-death distributions and ancient population dynamics: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal series recovered by archaeologists frequently display patterns of death that differ from those of typical living, or historically documented, populations. Some of these prehistoric patterns are extremely widespread. Widespread patterns include notably small proportions of infants (see e.g., Acsádi and Nemeskéri 1970; Lovejoy et al. 1977; Buikstra et al. 1986), high proportions of older children and young adults (see e.g., Acsádi and Nemeskéri 1970; Weiss 1973; Lovejoy et al. 1977; Keckler 1997; Paine 1997), and an apparent excess of female death during the young adult years (Acsádi and Neméskeri 1970; Boldsen and Paine 1995, 1999). Most paleodemographers would agree that the small proportion of infants is primarily an issue of preservation and recovery (e.g., Buikstra et al. 1986). The other patterns have produced a wide range of explanations ranging from concerns about the archaeological process and paleodemographic methods (Bocquet-Appel and Masset 1982, 1996; Walker et al. 1988; Konigsberg and Frankenberg 1994; Konigsberg et al. 1997), to epidemiological ones (e.g., Lovejoy et al. 1977).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».