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Enregistrement W2494513745 · doi:10.1002/cjce.22602

Modelling of binary fluidized bed reactors for the sorption‐enhanced steam methane reforming process

2016· article· en· W2494513745 sur OpenAlex
Zhongxi Chao, Yuanwei Zhang, Yuefa Wang, Jana P. Jakobsen, Hugo A. Jakobsen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésSorbentFluidized bedSteam reformingMethanePacked bedSorptionHydrogenChemistryWaste managementSuperficial velocityTrickle-bed reactorResidence time (fluid dynamics)Hydrogen productionChemical engineeringMaterials scienceCatalysisChromatographyAdsorptionMechanicsEngineeringOrganic chemistryFlow (mathematics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A 1 m high laboratory‐scale and a 4 m high industrial‐scale sorption‐enhanced steam methane reforming (SE‐SMR) fluidized bed reactor were simulated using a three‐fluid model. The performance of the SE‐SMR process was compared with the steam methane reforming (SMR) process. The influences of the superficial gas velocities and the solid loading (packed bed heights) on the reactor performance (hydrogen purity) were studied. The simulation results show that a higher purity of the hydrogen product can be obtained in a SE‐SMR reactor. The superficial gas velocity is an important parameter. In the present study, it has been found that the binary sorbent‐catalyst particles are well mixed when the bed is operated at m/s. The sorbent can adsorb CO steadily, thus the dry mole fraction of the hydrogen product can get above 0.95 in the 1 m laboratory‐scale bed, and above 0.97 in the 4 m industrial‐scale bed. However, when the laboratory scale bed is operated at a lower superficial gas velocity of m/s, the binary sorbent‐catalyst particles are segregated. When the bed is operated at a higher superficial gas velocity of 0.3 m/s, the process work load is increased, and the gas residence time in the reactor is decreased. Therefore, the hydrogen product purity is further decreased. The simulation results also show that there is an optimal bed height limit for the 4 m industrial‐scale bed, at which further increase of the packed bed height cannot increase the hydrogen purity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle