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Enregistrement W2494514411 · doi:10.1017/cbo9780511793844.004

Fossils and fossilization

2015· book-chapter· en· W2494514411 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Cachel

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFossilizationTaphonomyMineralization (soil science)BiologyBiomineralizationPaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of fossils After an animal dies, its behavior immediately stops. Of course! Thus, behavior is the first component of the phenotype to be lost. After this, DNA and soft tissues are also rapidly lost. Large and small animals may eat or scavenge the carcass, dismembering the body, stripping away flesh, and breaking open bones that are rich in marrow. Bacteria and fungi alter soft tissues as decay takes place. Nevertheless, soft-bodied organisms may be preserved as flattened carbon films, preserved as calcium phosphate, or altered by early mineralization. For example, in the 425 mya Eramosa Formation of Canada, animal tissues containing melanin were altered by sulfur early after death; this caused resistance to bacterial decay (von Bitter et al ., 2007). Exceptionally well-preserved material from this formation disproved an idea that shallow marine fossils after the Cambrian would be unlikely to fossilize in great detail. It had previously been thought that an increase in burrowing organisms after the Cambrian would irretrievably alter sediments. Specimens from the Eramosa Formation show that this is not necessarily the case. However, it must be understood that the likelihood of any single ancient organism being preserved is miniscule. It is only the multitude of organisms living over vast reaches of geological time that allows these faint probabilities to emerge as recognizable fossils. A special sub-discipline of paleontology has been created to study all of the processes that affect an organism immediately after death until its discovery as a fossil. This is taphonomy. Techniques used by paleontologists to study taphonomy and taphonomic processes affecting fossils are also used by archaeologists when analyzing archaeological materials and sites. They are also used by forensic anthropologists when analyzing material from a crime scene, especially when considering events around the time of death and after death (Klepinger, 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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