Nighttime Sleep Duration and Sleep Behaviors among Toddlers from Low-Income Families: Associations with Obesogenic Behaviors and Obesity and the Role of Parenting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shortened sleep duration is associated with poor health and obesity among young children. Little is known about relationships among nighttime sleep duration, sleep behaviors, and obesogenic behaviors/obesity among toddlers. This study characterizes sleep behaviors/duration and examines relationships with obesogenic behaviors/obesity among toddlers from low-income families. METHODS: Mothers of toddlers (age 12-32 months) were recruited from urban/suburban sites serving low-income families. Mothers provided demographic information and completed the Brief Infant Sleep Questionnaire (BISQ); a 6-item Toddler Sleep Behavior Scale was derived (TSBS-BISQ, higher score reflects more recommended behaviors). Toddler weight/length were measured; obesity defined as ≥95th percentile weight-for-length. Measures of obesogenic behaviors: physical activity [accelerometry, minutes/day in Moderate-to-Vigorous Physical Activity (MVPA)] and diet quality [24-hour recall, Healthy Eating Index 2005 (HEI-2005)]. Bivariate and adjusted multivariable models examined associations between nighttime sleep behaviors/duration and obesogenic behaviors/obesity. RESULTS: Sample included 240 toddlers (mean age = 20.2 months), 55% male, 69% black, 59% urban. Toddlers spent 55.4 minutes/day in MVPA, mean HEI-2005 score was 55.4, 13% were obese. Mean sleep duration was 9.1 hours, with 35% endorsing 5-6 recommended sleep behaviors (TSBS-BISQ). In multivariable models, MVPA was positively related to sleep duration; obese toddlers had a shorter nighttime sleep duration than healthy weight toddlers [odds ratio = 0.69, p = 0.014]. Nighttime sleep duration was associated with high TSBS-BISQ scores, F = 6.1, p = 0.003. CONCLUSIONS: Toddlers with a shorter nighttime sleep duration are at higher risk for obesity and inactivity. Interventions to promote healthy sleep behaviors among toddlers from low-income families may improve nighttime sleep duration and reduce obesogenic behaviors/obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».