Interleukin (<scp>IL</scp>)‐1 in rat parturition: <scp>IL</scp>‐1 receptors 1 and 2 and accessory proteins abundance in pregnant rat uterus at term – regulation by progesterone
Notice bibliographique
Résumé
The role of interleukin-1 (IL-1), a pro-inflammatory cytokine, in parturition is typically noted by changes in its concentrations. Studying the expression of its receptor family, IL-1 receptor (IL-1R) 1, IL-1R2, IL-1R accessory protein (IL-1RAcP), and its predominantly brain isoform, IL-1RAcPb, during late gestation in the uterus in the Long-Evans rat is another. We assessed changes in their mRNA and protein relative abundance in the uterus and compared IL-1RAcP and IL-1RAcPb mRNA abundance in uterus, cervix, ovaries, placenta, and whole blood of Long-Evans rats during late gestation or in RU486 and progesterone-treated dams using quantitative real-time PCR and western immunoblotting. IL-1R1, IL-1RAcP, and IL-1RAcPb mRNA abundance significantly increased in the uterus at delivery whereas IL-1R2 mRNA abundance significantly decreased. IL-1R1 protein increased at term and IL-1R2 protein decreased at term compared to nonpregnant uteri. IL1-RAcPb mRNA abundance was less than IL-1RAcP, but in the lower uterine segment it was the highest of all tissues examined. RU486 stimulated preterm delivery and an increase in IL-1R1 mRNA abundance whereas progesterone administration extended pregnancy and suppressed the increase in IL-1R1. These data suggest that changes in uterine sensitivity to IL-1 occur during late gestation and suggest another level of regulation for the control of delivery. The roles for IL-1RAcP and IL-1RAcPb need to be determined, but may relate to different intracellular signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».