A simplified method for identifying early CRISPR-induced indels in zebrafish embryos using High Resolution Melting analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CRISPR/Cas9 system has become a regularly used tool for editing the genome of many model organisms at specific sites. However, two limiting steps arise in the process of validating guide RNA target sites in larvae and adults: the time required to identify indels and the cost associated with identifying potential mutant animals. RESULTS: Here we have combined and optimized the HotSHOT genomic DNA extraction technique with a two-steps Evagreen PCR, followed by a high-resolution melting (HRM) assay, which facilitates rapid identification of CRISPR-induced indels. With this technique, we were able to genotype adult zebrafish using genomic DNA extracted from fin-clips in less than 2 h. We were also able to obtain a reliable and early read-out of the effectiveness of guide RNAs only 4 h after the embryos were injected with the constructs for the CRISPR/Cas9 mutagenic system. Furthermore, through mutagenesis kinetic assay, we identified that the 2-cell stage is the earliest time point at which indels can be observed. CONCLUSIONS: By combining an inexpensive and rapid genomic DNA extraction method with an HRM-based assay, our approach allows for high-throughput genotyping of adult zebrafish and embryos, and is more sensitive than standard PCR approaches, permitting early identification of CRISPR-induced indels and with applications for other model organisms as well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle