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Enregistrement W2494727417 · doi:10.2147/prom.s97774

Systematic review of measurement properties of patient-reported outcome measures used in patients undergoing hip and knee arthroplasty

2016· review· en· W2494727417 sur OpenAlexaboutno aff
Kristina Harris, Jill Dawson, Elizabeth Gibbons, Chris Lim, David Beard, Ray Fitzpatrick, Andrew Price

Notice bibliographique

RevuePatient Related Outcome Measures · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineArthroplastyPatient-reported outcomeHip arthroplastyTotal knee arthroplastyPhysical therapySurgeryQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify patient-reported outcome measures (PROMs) that have been developed and/or used with patients undergoing hip or knee replacement surgery and to provide a shortlist of the most promising generic and condition-specific instruments. METHODS: A systematic review of the literature was performed to identify measures used in patients undergoing hip and knee replacement and extract and evaluate information on their methodological quality. RESULTS: Thirty-two shortlisted measures were reviewed for the quality of their measurement properties. On the basis of the review criteria, the measures with most complete evidence to date are the Oxford Hip Score (OHS) (for patients undergoing hip replacement surgery) and the Oxford Knee Score (OKS), with OKS-Activity and Participation Questionnaire (for patients undergoing knee replacement surgery). CONCLUSION: A large number of these instruments lack essential evidence of their measurement properties (eg, validity, reliability, and responsiveness) in specific populations of patients. Further research is required on almost all of the identified measures. The best-performing condition-specific PROMs were the OKS, OHS, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. The best-performing generic measure was the Short Form 12. Researchers can use the information presented in this review to inform further psychometric studies of the reviewed measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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