Women Lawyers and the Struggle for Change in Conflict and Transition
Notice bibliographique
Résumé
.This article examines the particular experiences of female ‘cause-lawyers’ in conflicted and transitional societies. Drawn from an ongoing comparative project which involved fieldwork in Cambodia, Chile, Israel, Palestine, Tunisia and South Africa, the paper looks at opportunities, obstacles and the obduracy required from such lawyers to ‘make a difference’ in these challenging contexts. Drawing upon the theoretical literature on the sociology of the legal profession, cause-lawyers, gender and transitional justice, and the structure/agency nexus, the article considers in turn the conflict/cause-lawyering intersection and the work of cause-lawyers in transitional contexts. It concludes by arguing that the case study of cause-lawyers offers a rebuttal to the charge that transitional justice is just like ‘ordinary justice’. It also contends that, notwithstanding the durability of patriarchal power in transitional contexts, law remains a site of struggle, not acquiescence, and many of these cause-lawyers have and continue to exercise both agency and responsibility in ‘taking on’ that power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,053 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».