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Enregistrement W2494811730 · doi:10.2110/jsr.2016.54

Shortwave Infrared Hyperspectral Imaging: A Novel Method For Enhancing the Visibility of Sedimentary And Biogenic Features In Oil-Saturated Core

2016· article· en· W2494811730 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Speta, Murray K. Gingras, Benoît Rivard

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésHyperspectral imagingGeologyVisibilityShortwaveCore (optical fiber)Sedimentary rockRemote sensingInfraredMineralogyGeochemistryOpticsRadiative transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: A common challenge of logging core from heavy-oil reservoirs is that sedimentary and biogenic features are difficult to see in fine-grained, well-sorted, and oil-saturated strata. In this study, hyperspectral imaging is shown to be an effective method for enhancing the visibility of sedimentary fabric and trace fossils in oil-saturated core. Shortwave infrared (SWIR) hyperspectral imagery of Lower Cretaceous McMurray Formation oil-sands core from northeastern Alberta, Canada, was investigated at various wavelengths and resolutions. Color composite imagery consisting of wavelength bands at 2162, 2199, and 2349 nm in the red, green, and blue channels, respectively, dramatically enhanced the clarity of sedimentary features in structureless-appearing oil sand. In many cases, spectral imagery revealed features that are completely invisible to the unaided eye. In coarser-grained sections (fine to coarse sand), the enhanced contrast of sedimentological features is attributed predominantly to variability in grain size and bitumen saturation. In finer-grained sections (very fine to fine sand), enhanced contrast is mainly ascribed to variability in relative abundance of clays. A spatial resolution of at least 0.25 mm/pixel is required for imaging trace fossils, while lower resolutions (1.2–1.5 mm/pixel) are sufficient for enhancing the visibility of most sedimentary structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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