MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2494811759 · doi:10.1182/blood.v110.11.950.950

Effect of the Percent Decrease in Monoclonal Protein with Induction Therapy on the Outcome after Autologous Stem Cell Transplantation in Patients with IgG and IgA Multiple Myeloma.

2007· article· en· W2494811759 sur OpenAlexaff
Donna Reece, Young Trieu, Alida Pokoradi, Wei Xu, Sharon Fung, Christine Chen, Vishal Kukreti, Joseph Mıkhael, Suzanne Trudel, A. Keith Stewart

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutologous stem-cell transplantationMultiple myelomaInternal medicineGastroenterologyThalidomideTransplantationDexamethasoneCreatinineBeta-2 microglobulinBortezomibSurgeryUrologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One potential approach to improve the results of autologous stem cell transplantation (ASCT) in multiple myeloma (MM) involves the use of more potent induction regimens; the achievement of deeper remission pre-ASCT should translate into longer progression-free (PFS) and overall survival (OS). To evaluate this hypothesis, we assessed the influence of the percent reduction in serum monoclonal protein (M protein) pre-ASCT in patients (pts) treated with dexamethasone-based regimens (most often VAD) on the best response, PFS and OS achieved after ASCT. Between 2000–2006, 376 pts with IgG (267) or IgA (109) non-progressive MM underwent ASCT. Median age was 59 (21–73) yrs; 60% were male. The median hemoglobin at diagnosis was 103 g/L, creatinine 98 μmol/L, β2-microglobulin 241 nmol/L and albumin 35 g/L. Maintenance therapy was given to 84 (22%) after ASCT and consisted of corticosteroids in 29, thalidomide in 10, both in 41 and other regimens in 4 pts. Patients were divided into 4 groups based on the per cent reduction in M protein after induction therapy: group A, ≥ 99%; group B, 90–98%; group C, 50–89%; group D, < 50%. Post-ASCT responses included complete remission (CR), very good partial remission (VGPR) (≥ 90% reduction in M protein), PR (≥ 50% reduction) and stable disease (SD). Median follow-up from diagnosis is 37.4 mos and from ASCT 24.1 mos. For all pts, the median OS from diagnosis is 90.8 mos (95% CI 73.9–129.1 mos) and from ASCT 63.9 mos (95% CI 50.8–69.4 mos), while the median PFS from ASCT is 21.3 mos (95% CI 19.1–23.3 mos). Maintenance therapy had no significant effect on PFS (p=0.49) or OS (p=0.59). The post-ASCT results in evaluable patients according to the percent reduction in M protein after induction therapy are summarized below. We conclude: High-grade remissions after dexamethasone-based induction therapy are uncommon, with only 2% achieving ≥ 99% and 13% achieving 90–98% reduction in serum M protein; post-ASCT CR and VGPR rates were higher in these 2 groups; there was no significant difference in PFS or OS-based on protein response prior to transplant; whether newer induction regimens, which incorporate novel agents and which produce more CRs and VGPRs before ASCT, will confer better PFS and OS post-ASCT will be of great interest. Table 1 Group N CR (%)1 VGPR (%)1 PR (%)1 SD (%)1 Median PFS (mo)2 Median OS (mo)3 1p<0.001;2p=0.77;3p=0.79 A 7 50 50 Not reached Not reached B 47 19 64 17 23.3 Not reached C 232 14 17 68 1 20.7 59.1 D 87 11 7 54 28 21.1 69.4 Figure Figure Figure Figure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMultiple Myeloma Research and Treatments→Travaux en français237 207→