Assessment of Seed Maize Systems and Potential Demand for Climate-Smart Hybrid Maize Seed in Africa
Notice bibliographique
Résumé
<p>Africa lacks a steady supply of good quality seed due in part to lack of timely development and conveyance of seed technologies to farmers. This study evaluated the performance of national seed systems of five countries in eastern and southern Africa where a consortium of public-private organizations are implementing the Water Efficient Maize for Africa (WEMA) project. WEMA aimed at developing and deploying drought-tolerant and insect-pest-protected maize hybrids (climate-smart hybrids) to smallholder farmers royalty-free. The objectives of the study were to assess the main components of the seed maize systems, their institutional frameworks, and estimate the potential demand for WEMA climate-smart hybrid maize seed to guide in upscaling the seed technology to other African countries. Primary data was gathered from key experts in the seed maize value-chain of each country. Secondary data came from national statistics bureaux to estimate the potential demand for WEMA seed maize. Results showed that farmers in all five countries except South Africa overwhelming rely on the informal seed system. The formal seed system is over-regulated creating unnecessary delays in the release and commercialization of improved seed varieties. It also increases the cost of developing new seed technology. Except South Africa, the demand for seed maize in the other four WEMA countries will grow by 4.1% annually from 31,614 to 35,863 metric tons of certified seed over 2014-2020 period. The study advances several recommendations to improve the efficiency of the seed maize systems, which when implemented, will undoubtedly improve food security in Africa.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».