Annual survival rates of migratory shore and upland game birds
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Band recoveries from hunted populations are widely used to estimate survival and harvest rates. We used long‐term (1950–2010) band‐recovery data from the United States and Canada to estimate average survival and recovery rates for juvenile and adult sandhill cranes ( Grus canadensis ), American coots ( Fulica americana ), clapper rails ( Rallus longirostris ), and Wilson's snipe ( Gallinago delicata ). Banding data were typically sparse and Brownie recovery rates ( f ) were <1% for most species and age classes, so we also utilized encounters from birds banded and recovered throughout the year, including nonhunting recoveries. Estimated juvenile and adult annual survival rates based on combined dead recoveries were 0.917 (SE = 0.080) and 0.884 (SE = 0.006) for sandhill cranes; 0.325 (SE = 0.025) and 0.583 (SE = 0.008) for American coots; 0.368 (SE = 0.070) and 0.500 (SE = 0.025) for clapper rails; and 0.372 (SE = 0.077) and 0.653 (SE = 0.020) for Wilson's snipe. American coots had sufficient band‐recovery data during 1951–1987 to estimate annual process variation in survival for juveniles ( = 0.017) and adults ( = 0.056). Based on average estimated juvenile and adult survival rates for each species, stable populations could be achieved with average annual recruitment rates (expressed as fledged young per adult in the preseason population) of 0.15 (SD = 0.02) for sandhill cranes, 1.26 (SD = 0.19) for American coots, 1.41 (SD = 0.31) for clapper rails, and 0.97 (SD = 0.23) for Wilson's snipe, with uncertainty reflecting measurement error in survival rates. Although band‐recovery models can be successfully applied to small data sets (e.g., 300–3,000 total recoveries in our analyses), juvenile survival estimates lacked precision and annual variation was inestimable for most species, leading to considerable uncertainty for population modeling efforts. © 2016 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».