Uncertainty in the numerical modelling of masonry triplet tests under dynamic loading
Notice bibliographique
Résumé
Masonry structures have been broadly used worldwide for centuries.These structures are likely to be subjected to seismic movements, malicious or accidental blast and/or impact loading.Expanding the current body of knowledge of how masonry structures perform under such conditions and developing reliable and robust modelling techniques is essential to improve both the efficiency and safety of the design and retrofitting of such structures.A great deal of research is currently ongoing to understand the behaviour of masonry under shock and impact loading, and this is proving to be a challenging endeavour.Masonry construction on the whole is surrounded by a high degree of variability ranging from the heterogeneity of the materials used, the degree of workmanship during construction and the uncertainty regarding the physical and mechanical properties of the brick-to-mortar interface.Masonry is known to experience a dynamic enhancement of its strength properties when subjected to impact loading and dynamic increase factors (DIFs) have been used to adjust static masonry properties accordingly when subjected to this type of loading.These DIFs are derived from sparse experimental tests and their use can be severely limited to the conditions of the tests performed, and the results obtained can carry a high degree of uncertainty.This paper considers the uncertainty present at the brick-to-mortar interface, by using Monte Carlo simulations, when subjected to dynamic loading in a standard triplet test using LS-DYNA.The results of the modelling have been compared, contrasted and discussed for use in a larger research project on the robust characterisation of masonry structures when subjected to blast and seismic loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».