Impact of Elimination or Reduction of Dietary Animal Proteins on Cancer Progression and Survival: Protocol of an Online Pilot Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evidence suggests that the incidence of cancer is low in vegan populations, and experimental studies have revealed a significant role of dietary proteins in cancer development and progression. However, little data currently exists regarding the effect of a plant-based diet on the progression of diagnosed cancer. OBJECTIVE: The main objective of this study is to determine if a reduction or total elimination of animal protein from the diet can positively influence the outcome of an existing cancer and, in addition to standard oncological therapies, increase remission rates. METHODS: The primary aim of this online study is to test the effect on remission rates in cancer patients (primary outcome) with distinct self-selected dietary patterns (omnivore, lacto-ovo-vegetarian, vegan), and allow for an estimation of the effect size. Secondary outcomes are tumor behavior, relapse-free interval, therapies, therapy tolerability and side-effects, comorbidities, medication, quality of life, acceptance, and feasibility of the selected diet. Safety concerns exist for vegan diets (especially in cancer patients) and the study will carefully monitor for deterioration of health, tumor progression, or malnutrition. Furthermore, the study will evaluate the online portal as a study platform (technical and safety aspects, and sequence of displayed questionnaires) as well as the validity of self-reported and online-generated data. RESULTS: The study was performed between April, 2015 and June, 2016, and a preliminary evaluation of safety aspects was undertaken after June, 2016. Primary and secondary outcomes will be evaluated when the final patients complete the study in December, 2016. CONCLUSIONS: This study will reveal information about the effects of dietary patterns on cancer disease and progression. The methodology of the study addresses several aspects and limitations of nutrition studies in cancer patients, such as precision of nutrition data, acceptance criteria, online methodology, and safety aspects. CLINICALTRIAL: Clinicaltrials.gov NCT02437474; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02437474 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6jL7UUCVq).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».