Lck/PLCγ control migration and proliferation of interleukin (IL)-2-stimulated T cells via the Rac1 GTPase/glycogen phosphorylase pathway
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we have reported that the IL-2-stimulated T cells activate PKCθ in order to phosphorylate the serine residues of αPIX-RhoGEF, and to switch on the Rac1/PYGM pathway resulting in T cell migration and proliferation. However, the molecular mechanism connecting the activated IL-2-R with the PKCθ/αPIX/Rac1/PYGM pathway is still unknown. In this study, the use of a combined pharmacological and genetic approach identified Lck, a Src family member, as the tyrosine kinase phosphorylating PLCγ leading to Rac1 and PYGM activation in the IL-2-stimulated Kit 225 T cells via the PKCθ/αPIX pathway. The PLCγ tyrosine phosphorylation was required to activate first PKCθ, and then αPIX and Rac1/PYGM. The results presented here delineate a novel signalling pathway ranking equally in importance to the three major pathways controlled by the IL-2-R, i.e. PI3K, Ras/MAPK and JAK/STAT pathways. The overall evidence strongly indicates that the central biological role of the novel IL-2-R/Lck/PLCγ/PKCθ/αPIX/Rac1/PYGM signalling pathway is directly related to the control of fundamental cellular processes such as T cell migration and proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».