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Enregistrement W2494876860 · doi:10.4018/978-1-59904-292-3.ch005

The Challenge of Web Site Design for Global Organizations

2011· book-chapter· en· W2494876860 sur OpenAlexaffabout
Dianne Cyr, Carole Bonanni, John Bowes, Joe Ilsever

Notice bibliographique

RevueAdvances in global information management (AGIM) book series · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensDouglas CollegeUniversity of the Fraser ValleySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoyaltyWeb siteThe InternetPerceptionWeb designMarketingBusinessWorld Wide WebAdvertisingPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of Internet shopping motivates a better understanding of how e-loyalty is built online between businesses and consumers. In this study, Web site design and culture are advanced as important to Web site trust, Web site satisfaction, and e-loyalty in online business relationships. Based on data collected in Canada, the U.S., Germany, and Japan, the research considers (1) examining, within culture, preferences for design elements of a local vs. a foreign Web site, and subsequent participant perceptions of trust, satisfaction, and e-loyalty, and (2) comparisons between cultures for design preferences of local and foreign Web sites, and subsequent participant perceptions of trust, satisfaction, and e-loyalty. As predicted, similarities were greatest among Americans, Canadians, and Germans, with the Japanese representing a different and unique case. The results are discussed against hypothesized expectations. Implications for future research are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,014
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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