Detection of near-surface hydrocarbon seeps using P- and S-wave reflections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combined use of P- and S-wave seismic reflection data is appealing for providing insights into active petroleum systems because P-waves are sensitive to fluids and S-waves are not. The method presented herein relies on the simultaneous acquisition of P- and S-wave data using a vibratory source operated in the inline horizontal mode. The combined analysis of P- and S-wave reflections is tested on two potential hydrocarbon seeps located in a prospective area of the St. Lawrence Lowlands in Eastern Canada. For both sites, P-wave data indicate local changes in the reflection amplitude and slow velocities, whereas S-wave data present an anomalous amplitude at one site. Differences between P- and S-wave reflection morphology and amplitude and the abrupt decrease in P-velocity are indirect lines of evidence for hydrocarbon migration toward the surface through unconsolidated sediments. Surface-gas analysis made on samples taken at one potential seeping site reveals the occurrence of thermogenic gas that presumably vents from the underlying fractured Utica Shale forming the top of the bedrock. The 3C shear data suggest that fluid migration locally disturbs the elastic properties of the matrix. The comparative analysis of P- and S-wave data along with 3C recordings makes this method not only attractive for the remote detection of shallow hydrocarbons but also for the exploration of how fluid migration impacts unconsolidated geologic media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».