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Enregistrement W2494903393 · doi:10.1109/iscas.1997.608720

Low power wideband voltage and current mode second-order filters using wideband CMOS transimpedance network

2002· article· en· W2494903393 sur OpenAlexaff
R. Raut, Ning Guo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandCenter frequencyElectrical engineeringTransimpedance amplifierCMOSCapacitorBandwidth (computing)AmplifierPhysicsDissipationBand-pass filterVoltageOperational amplifierEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A very wideband CMOS transconductor is used to build a wideband transimpedance amplifier, which realizes second order low pass filters having -3 dB bandwidth to 75.6 MHz and band-pass filter with center frequency of 159 MHz using 1 pF with /spl plusmn/1.25 V power supplies. The power dissipations are respectively 0.67 mW and 0.45 mW per pole. Using Miller effect capacitance of MOS transistors, the low pass filter can be tuned from 124 MHz to 233 MHz with slightly increased power dissipation (0.78 mW per pole). An alternate architecture produces a low-pass bandwidth to 171.3 MHz with 1pF capacitors and a power dissipation of only 0.67 mW per pole. With /spl plusmn/2.5 V supply, the -3 dB frequency and the center frequency can be extended to 286 MHz and 398 MHz respectively with power dissipations of 12.25 mW/pole and 8.17 mW/pole respectively. Both voltage- and current-mode structures are studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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