Barriers and facilitators for goals of care discussions between residents and hospitalised patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To observe how residents are engaging in goals of care discussions with patients and identify thematic patterns that inhibited (barriers) and promoted discussion (facilitators) about goals of care. DESIGN: Admission encounters between residents and patients admitted to a tertiary care academic hospital were recorded and analysed using a qualitative descriptive method. Patients included in the study were individuals over the age of 65 being admitted to the internal medicine service. Residents were eligible if they were trainees in family medicine, emergency medicine, general surgery or internal medicine who were on call for the inpatient medicine rotation. RESULTS: A total of 15 resident-patient encounters were recorded and analysed, of which 12 encounters included a goals of care discussion. Barriers to goals of care discussions were due to missed opportunities to clarify patient's preferences for life-sustaining treatment and missed opportunities to engage the patient in further discussion. Facilitators to goals of care discussions were use of simple language and exploration of patient's previous experiences with life-sustaining treatment. CONCLUSIONS: Asking about patients' previous experiences with life support can be an effective strategy to gauge the patient's understanding and goals of care preferences. This knowledge can improve residents' skill in communicating with their patients about goals of care and inform future education initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».