FLIM FRET Visualization of Cdc42 Activation by Netrin-1 in Embryonic Spinal Commissural Neuron Growth Cones
Notice bibliographique
Résumé
Netrin-1 is an essential extracellular chemoattractant that signals through its receptor DCC to guide commissural axon extension in the embryonic spinal cord. DCC directs the organization of F-actin in growth cones by activating an intracellular protein complex that includes the Rho GTPase Cdc42, a critical regulator of cell polarity and directional migration. To address the spatial distribution of signaling events downstream of netrin-1, we expressed the FRET biosensor Raichu-Cdc42 in cultured embryonic rat spinal commissural neurons. Using FLIM-FRET imaging we detected rapid activation of Cdc42 in neuronal growth cones following application of netrin-1. Investigating the signaling mechanisms that control Cdc42 activation by netrin-1, we demonstrate that netrin-1 rapidly enriches DCC at the leading edge of commissural neuron growth cones and that netrin-1 induced activation of Cdc42 in the growth cone is blocked by inhibiting src family kinase signaling. These findings reveal the activation of Cdc42 in embryonic spinal commissural axon growth cones and support the conclusion that src family kinase activation downstream of DCC is required for Cdc42 activation by netrin-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».