Systemic Treatment for Gastrointestinal Stromal Tumor—A State of Art
Notice bibliographique
Résumé
The availability of the tyrosine kinase inhibitor (TKI) small molecule imatinib has revolutionized the systemic treatment for gastrointestinal stromal tumor (GIST), historically one of the most chemoresistant solid malignancies. Prior to imatinib availability approximately 14 years ago, surgery was the only effective treatment modality. Imatinib is now accepted as the first-line systemic treatment for advanced GIST and subsequently has become the standard systemic treatment for GIST in the neoadjuvant and adjuvant settings. Sunitinib and regorafenib have been approved for second- and third-line treatments, respectively, for patients with advanced GIST progressing on imatinib. The dramatic and continuing efficacy of TKIs targeting oncogenic driver pathways such as KIT, platelet-derived growth factor receptor alpha (PDGFR〈), and vascular epithelial growth factor receptors (VEGFs), in advanced GIST supports the utility of targeted therapy in oncogene addicted solid malignancies. Molecular mutational diagnostics has further defined subpopulations of responders. Although significant gains have been made in the treatment of GIST patients, future research is still warranted to help further improve clinical outcomes of patients with GIST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».