The Delta as Changing Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
What happens at one place in a landscape influences and is influenced by what happens in other places. Consequently, management and restoration that focus on individual places may fail to recognize and incorporate interactions across entire landscapes. The science of landscape ecology, which emphasizes the interplay of landscape structure, function, and change at multiple scales, offers a perspective that can integrate the spatial relationships of ecological processes and the functional interconnections of land and water in the Delta. Although the Delta is one of the most studied estuaries in the world, applications of landscape science have been limited. We describe why it is important to incorporate landscape science into management and restoration, emphasizing how Delta landscapes have changed over the past centuries. The land–water linkages of the past have been broken, waterways have been over-connected, and hard boundaries have replaced the gradual and dynamic transitions among landscape patches. The contemporary landscape also has new, novel assemblages of species and stressors that were not there in the past. This historical perspective indicates how knowledge of past landscape functions can contribute to the restoration and management of contemporary landscapes. We illustrate these points with case studies of inundation dynamics and riparian woodlands, and use a third example to describe a landscape approach to restoration. We propose that science that encompasses the multiple, interacting components of functional landscapes in the Delta will foster resilient and enduring restoration and management outcomes that benefit both people and wildlife. We suggest several ways of moving landscape science to the forefront of management and restoration in the Delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».