Effect of Oxidative Stress on the Status of Adhesion Molecules, Nuclear Receptors and Cholesterol Flux in Endothelial Cells: Priming of Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Circumstantial evidence suggests that oxidative stress plays a crucial role in the initiation and progression of atherosclerosis, but little is known about the relationship between oxidative stress per se, cholesterol transport and endothelial cell integrity. The aim of the present work is to tackle this issue by treating human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) with iron/ascorbate for 4 and 8 hours and by subsequently evaluating the cholesterol flux, the gene expression status of cholesterol transporters, nuclear receptors and adhesion molecules, as well as the cellular adhesion of THP-1 monocytes to HUVEC. The incubation of HUVEC with iron/ascorbate resulted in marked lipid peroxidation as reflected by high malondialdehyde levels, which were reduced by pre-treatment with the antioxidant Trolox. Our experiments could not reveal any modifications in the protein and gene expression of the transporters (ABCA1, SR-BI, LOX-1), the adhesion molecules (VCAM-1, ICAM-1 and E-selectin) and the nuclear receptors (PPARs and LXRs) under the influence of iron/ascorbate. However, oxidative stress enhanced monocyte adhesion to HUVEC, induced the gene expression of ICAM-1, E-selectin and MCP-1, whereas it downregulated eNOS mRNA in the presence of monocytes. Overall, our data suggest that oxidative stress is more harmful in the presence of heterocellular communication between endothelial cells and monocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».