Experiences of patients and caregivers with early palliative care: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early palliative care improves quality of life and satisfaction with care and is increasingly endorsed for patients with advanced cancer. However, little is known about the experience of receiving early palliative care from a patient and caregiver perspective. AIM: The aim of this qualitative study was to determine, from a participant perspective, the experience of receiving early palliative care and elements of that care. DESIGN: Qualitative grounded theory study using individual interviews. SETTING/PARTICIPANTS: The study took place at a comprehensive cancer centre. Patients ( n = 26) and caregivers ( n = 14) from the intervention arm of a cluster-randomised controlled trial of early palliative care versus standard oncology care participated in qualitative interviews. Participants were asked to comment on their quality of life, the quality of care provided over the intervention period and their experiences with the palliative care team. RESULTS: Participants described feeling supported and guided in their illness experience and in their navigation of the healthcare system. Specific elements of early palliative care included prompt, personalised symptom management; holistic support for patients and caregivers; guidance in decision-making; and preparation for the future. Patients with symptoms particularly valued prompt attention to their physical concerns, while those without symptoms valued other elements of care. Although three patients were ambivalent about their current need for palliative care, no distress was reported as a consequence of the intervention. CONCLUSION: The elements of care described by participants may be used to develop, support and refine models of early palliative care for patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».