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Enregistrement W2495129274 · doi:10.4271/2016-01-2104

Unique Material Handling and Automated Metrology Systems Provides Backbone of Accurate Final Assembly Line for Business Jet

2016· article· en· W2495129274 sur OpenAlexaff
Robert Flynn, Kevin Payton-Stewart, Patrick Brewer, Ryan W. Davidge

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyLine (geometry)Jet (fluid)Computer scienceAssembly lineEngineering drawingManufacturing engineeringMechanical engineeringEngineeringOpticsPhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph"><figure id="F1" class="figure"><div class="graphic-wrapper"><img class="article-figure figure" src="2016-01-2104_fig0001.jpg" alt="Global 7000 Business Jet. Photo credit: Robert Backus."/></div><span class="label">Figure 1</span><figcaption class="caption"><span class="title">Global 7000 Business Jet. Photo credit: Robert Backus.</span></figcaption></figure></div><div class="htmlview paragraph">The customer’s assembly philosophy demanded a fully integrated flexible pulse line for their Final Assembly Line (FAL) to assemble their new business jets. Major challenges included devising a new material handling system, developing capable positioners and achieving accurate joins while accommodating two different aircraft variants (requiring a “flexible” system). An additional requirement was that the system be easily relocated to allow for future growth and reorganization.</div><div class="htmlview paragraph">Crane based material handling presents certain collision and handover risks, and also present a logistics challenge as cranes can become overworked. Automated guided vehicles can be used to move large parts such as wings, but the resulting sweep path becomes a major operational limitation. The customer did not like the trade-offs for either of these approaches. A unique conveyance system (ATLAS) based on in-floor rails was developed to offer a solution that provides highly controlled, low risk and accurate moves that allow workers and tools to remain in the assembly area. Positioners were developed, some of which include a driven passive axis (DP axis), useful in certain conditions for driving positioners in their passive axis.</div><div class="htmlview paragraph">Accurate and rapid joins required an advanced metrology solution. Integrating this automated metrology based positioning system posed a challenge. The accuracy requirement meant that the system had to measure and accommodate slight differences between the incoming parts i.e., be an “adaptive” system. A Human Machine Interface (HMI) was developed to enable de-skilled automated metrology and to communicate with the metrology and PLC systems. The HMI presents a virtual task checklist and restricts the user from deviating from the order of operations or omitting any tasks. Established tolerances must be achieved before proceeding to the next task. A robust architecture allows failed tasks to be re-attempted without restarting the join process, resulting in a forgiving and flexible process. Integrated supervisor-override privileges make it possible to execute alignment adjustments if dictated by engineering or circumstance.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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