Notice bibliographique
Résumé
POUND'S MEDIEVALISM Pound first read Dante in 1904 as an undergraduate at Hamilton College in upstate New York. His Dante instructor, Professor William Shepard, “Shep,” admired Pound's seriousness as a student of languages. Pound's study of Dante continued for another sixty-eight years, until his death in 1972. He continued to study Dante in 1904, following Shepard's lectures in medieval poetry, with a great deal of excitement. Pound's principal literary correspondent during that time was his mother, and whatever parental conflict he experienced as a teenager was with her. The United States had manifested considerable anti-Catholic sentiment from before its founding, and that prejudice was reinforced by the waves of Italian Catholic immigrants who were arriving on its shores, many of them living in tenements in South Philadelphia. Pound's parents, Homer and Isabel, who lived in a Philadelphia suburb, volunteered as missionaries in those slums, trying to convert the Italians to their Presbyterian version of Christianity. Of course there was an American Dante movement in New England centered on Boston. Longfellow was the first instructor of Dante at Harvard, starting in 1836, and there was a kind of Dante club or cult in Boston in the latter part of the nineteenth century. America needed an epic and perhaps Dante might do. He had denounced the corruption of the Catholic Church and clergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».