Effects of Drinking Cows’ Milk at Breakfast in Promoting Sleep-Health in Japanese University Athletes
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study evaluates the effects of milk intake for 20 days at breakfast on diurnal type (chronotype), sleep habits and soccer performance in Japanese university male athletes attending a university soccer club. Seventy three athletes were asked to take 200 ml of cows’ milk at breakfast for 21 consecutive days during November and December, 2014. Twenty athletes attending the same soccer club did not drink cows’ milk for the same period of time and acted a control group.<strong> </strong>An integrated questionnaire was administered twice, before the intervention period and 1 month after it to all 93 participants. The questionnaire included questions on sleep habits and diurnal type. On the 10th day and 21st days of the intervention period, a questionnaire on performance/skill was administered to all participants. The group which drank cows’ milk showed higher frequency of improvement of soccer performance than did the control group did (performance—where higher values indicate less skill: milk drinking group=29.92, control group=31.9 on day 10; milk drinking group=28.21, control group=31.9 on day 21), and also judged that their soccer performance had improved more after 21 days than 10 days of the intervention. Those participants who changed diurnal type to becoming more morning-typed were more likely to judge that their soccer performance had improved than did those who showed no change in diurnal type.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».